Почему Python является основным языком для финансовых аналитиков?
Python - это язык перехода: Python стал одним из самых популярных и используемых языков программирования в области финансов. Он набирает популярность в этой области благодаря своей простоте, надежным возможностям моделирования и исследовательским возможностям, которые он предоставляет финансовым аналитикам, трейдерам и исследователям. Кроме того, Python поставляется со встроенными приложениями для каждого аспекта, связанного с финансами, от управления рисками до криптовалют.
Почему Python для финансовых аналитиков?
Python - это полный пакет, который делает его популярным языком для финансовых аналитиков. У него есть ряд характеристик, которые делают его идеальным выбором для профессионалов финансовой индустрии. Вот некоторые из важных черт:
-
Легко и гибко
Используя Python, можно легко написать и реализовать сложные финансовые сервисы, поскольку синтаксис прост, что увеличивает скорость работы пользователя. Таким образом, помогая организациям создавать программное обеспечение для интеграции со своими продуктами. Это также снижает вероятность ошибок во время работы.
-
Разрабатывает MVP быстрее
Использование Python в сочетании с такими фреймворками, как Django, помогает пользователям быстрее разрабатывать минимально жизнеспособный продукт для своих клиентов.
-
Соединяет науку о данных с экономикой
Python поставляется со встроенными формулами и алгоритмами, которые упрощают финансовые расчеты и позволяют интегрировать работу экономистов в платформу Python.
-
Сокровище библиотек и полезных инструментов
Python позволяет пользователям создавать инструменты на любом этапе, экономя много времени и денег, в то время как библиотеки Python помогают в интеграции продуктов, давая организациям конкурентное преимущество.
Как финансовые аналитики используют Python?
Теперь мы знаем, что Python имеет множество функций и удобен по своей природе. Итак, давайте посмотрим, как его используют профессионалы. Наиболее популярное использование Python выглядит следующим образом:
-
Как инструменты аналитики
Python - отличный инструмент для обработки и анализа больших объемов данных. Это также помогает легко выполнять сложные вычисления.
-
Как банковское программное обеспечение
Гибкость Python помогает банкам разрабатывать программное обеспечение для банкоматов. Venmo, Stripe, Zopa и т. Д. - отличные банковские платформы.
-
Криптовалюта
Python поставляется с экосистемой науки о данных, известной как Anaconda. Anaconda помогает разработчикам определять цены на криптовалюту и анализировать тенденции.
-
В торговле
Простота и гибкость Python упрощают создание решений для лучших стратегий, предлагающих лучшие решения для торговли.
Читайте также: ISRO готовится к запуску бразильского спутника Amazonia -1 в августе 2020 года.
